Kann man eine DiGA „mit Claude bauen“? Dr. Christoph Twesten (u. a. Geschäftsführer DoXplain, Board of Advisors der gematik, Vorstand im SVDGV) ordnet ein, warum KI in der Medizinprodukte-Entwicklung enormes Potenzial hat – und warum es gleichzeitig klare Leitplanken braucht. Im Gespräch geht es um den Sweet Spot zwischen zwei Extremen: Auf der einen Seite die Hemmschwelle und Sorge vor Fehlern, Sicherheitslücken und Qualitätsproblemen – auf der anderen Seite der unkritische „Alles mit KI“-Ansatz. Christoph plädiert für ein strukturiertes Vorgehen: Statt sich in Chat-Outputs zu verlieren, empfiehlt er Spec-driven Development und das Prinzip „Files over Tools“ – also zuerst Ziele, Architektur, Do’s/Don’ts, No-Gos und Validierungsschritte festzulegen und erst dann die KI gezielt zu nutzen. Besonders wichtig: Human-in-the-loop bleibt zentral. KI kann Code und Dokumentation beschleunigen, aber Qualitätssicherung, kritische Prüfung, Tests und regulatorische Einordnung müssen bewusst eingebaut werden – gerade im DiGA-/Medizinprodukte-Kontext. Außerdem spricht Christoph über Modell-Agnostik (Modellwechsel bei stabilen Spezifikationen), Scope-Management in bestehenden Codebasen und ein KI-„Vier-Augen-Prinzip“, indem ein zweites Modell als Reviewer eingesetzt wird.

Wie kann KI im Gesundheitswesen ganz konkret entlasten – ohne dass sie „selbst entscheidet“? In dieser Folge spricht das DVKI-Team mit Katharina von Doctolib über den Weg vom bekannten Terminbuchungs-Tool zur umfassenden Praxis- und Klinik-Software – und darüber, wo KI heute schon echten Nutzen stiftet. Katharina erklärt die drei zentralen KI-Anwendungsfelder bei Doctolib: den KI‑Telefonassistenten (weniger Unterbrechungen, mehr Ruhe am Empfang), den KI‑Sprechstundenassistenten (Mithören, Strukturieren, Dokumentieren – für mehr Blickkontakt und bessere Arzt‑Patienten‑Interaktion) sowie den Abrechnungsassistenten (Fehler früh erkennen, Quartalsstress reduzieren). Gemeinsam diskutieren wir außerdem: Wer setzt die Regeln im System – Softwareanbieter oder Leistungserbringende? Wie entsteht Akzeptanz bei Mitarbeitenden und Patient:innen? Und warum „sichere, zertifizierte Lösungen“ entscheidend sind, um Shadow AI zu vermeiden.

Wie lässt sich der wachsende Dokumentationsdruck im Gesundheitswesen lösen, ohne die Qualität der Versorgung zu gefährden oder die Menschen, die sie erbringen? In dieser Folge von Digitalversorgt mit KI sprechen Anisa Idris und Diana Meskendahl mit Carol Wildhagen von Tandem Health über KI-gestützte Patientendokumentation als Schlüssel zur besseren Versorgung. Im Zentrum steht die Frage, wie eine KI, die im Arzt-Patienten-Gespräch zuhört, zusammenfasst und mit einem Klick in die Patientenakte überträgt, im Schnitt 30 % der Dokumentationszeit einsparen kann und was das für Ärztinnen und Ärzte, MFAs und letztlich für Patient:innen bedeutet. Carol erklärt, wie sie bereits 2016 mit ihrem Start-up Ariana KI-basierte Patientenunterstützung aufgebaut hat, warum die persönliche Beziehung zwischen Arzt und Patient die unveränderliche Kernwertschöpfung bleibt und welches Potenzial darin für Versorgungsqualität, Arbeitszufriedenheit und Patientensicherheit steckt.